说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取

说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。

cnn图像分类 CNN 图像-深度学习 cnn--人脸识别 深度学习-分类

说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。

图像分类 BP 神经网络 分类图像

说明：wishart H a分类，已调试通，可以对美国旧金山数据进行极化分类

H/A/wishart H/a分类 旧金山 San-Francisco Wishart分类

说明：使用bp（反向传播算法）实现分类问题，并观察分类过程中误差的变化。

BP matlab BP分类

说明：matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类

神经网络 遥感-MATLAB matlab-BP-遥感 图像神经网络 遥感分类matlab

说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。

matlab图像分割 svm-matlab-分割 ncut image-classification 分类-matlab

说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络

说明：DeepWeb数据源聚类与分类

数据分析