说明:SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类,主要针对一幅图片的类型进行判断,比如说是古建筑水体、植被等。
svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取
说明:利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别,例如人脸识别,手写字符识别等。
cnn图像分类 CNN 图像-深度学习 cnn--人脸识别 深度学习-分类
说明:采用神经网络进行图像分类,分类方法简单,但是效果略差。
图像分类 BP 神经网络 分类图像
说明:wishart H a分类,已调试通,可以对美国旧金山数据进行极化分类
H/A/wishart H/a分类 旧金山 San-Francisco Wishart分类
说明:使用bp(反向传播算法)实现分类问题,并观察分类过程中误差的变化。
BP matlab BP分类
说明:matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类
神经网络 遥感-MATLAB matlab-BP-遥感 图像神经网络 遥感分类matlab
说明:BP神经网络算法,贝叶斯-最小距离分类器,可以用于模式识别。
BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器
说明:此源码可对图像进行Ncut分割,并且集成了特征提取和SVM分类的功能。
matlab图像分割 svm-matlab-分割 ncut image-classification 分类-matlab
说明:贝叶斯分类程序,用于图像的分割,二值化等,是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类,神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
说明:DeepWeb数据源聚类与分类
数据分析