说明：CNN卷积神经网络，能以高速将图像精确到的分类，给力。

CNN-图像分类 cnn-图像-分类 cnn图像分类 图像分类 CNN---图像分类

说明：DNA分类排序模型

数学算法

说明：基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例

贝叶斯分类 地物分类算法 地物分类 bayes-图像分类 bayes-图像

说明：遥感图像分类描述，有代码，也有图像，用matlab实现

遥感图像分类 遥感图像-分类 分类-matlab 图像分类 图像分类-MATLAB

说明：SAR图像分类程序，基于灰度阈值的分类，无监督学习的分类简单。

SAR 图像分类 SAR-图像分类 无监督学习 监督分类

说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

bayes-classifier 贝叶斯-分类器-matlab 贝叶斯分类器 贝叶斯-分类 bayes_classifier

说明：一个常用的稀疏表示分类器，SRC分类器，用于信号或图像分类，需共同配合CVX运行，可见示例example.m。

稀疏表示 src分类器 稀疏分类器 稀疏表示-分类 SRC稀疏

说明：一个SVM分类的例子.构造输入数据，进行SVM，画图显示分类结果。

SVM--分类 数据分类 svm，数据分类 svm-classify svm-matlab

说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积

图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法