说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用matlab实现，可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序

分类识别系统 操作系统实验 分类系统设计 svm向量机 分类GUI

说明：利用Bp神经网络实现的两类分类程序，程序简单明了，初学者也看得懂。

BP分类程序 BP--分类--matlab BP-分类 BP-神经网络-分类 BP

说明：使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器

分类器matlab bayes--分类 bayes-分类 分类器-matlab bayes-classifier

说明：用超球面支持向量机进行多类分类，每个超球面覆盖一个类

matlab-覆盖 多类分类 超球面 支持向量机-多类 分类-支持向量机

说明：使用最小错误率贝叶斯分类器对学生成绩进行分类

分类 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 贝叶斯 beiyesi

说明：ababoost级联分类器，通过一组弱分类器形成一个强分类器

分类 cascade MATLAB-分类器 级联分类器 级联

说明：用RBF神经网络算法对样本数据进行分类，再对训练数据进行分类的程序

RBF-network 数据分类程序 数据分类 rbf-分类 rbf分类

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab

说明：基于BP神经网络设计分类器，matlab源程序例子。

BP-分类 BP分类器设计 BP-分类-matlab bp-分类--matlab BP-matlab-分类