说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取

说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。

图像分类 BP 神经网络 分类图像

说明：利用svm算法分类图像。示例中：将篮球场和网球场利用算法自动分类，包含了基于颜色矩的彩色图像特征提取算法

svm-图像 图像-分类 SVM svm-image svm-图像分类

说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络

说明：kmeans聚类图像分析 可用于图像的分割，效果比较好

shellsu97 图像聚类 highest6j2 kmeans图像分割 K.

说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片

BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别

说明：快速K均值聚类图像分割算法源代码，能很好的实现图像的分割处理

kmeans聚类分割 图像--分割 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 快速图像分割

说明：用matlab实现基于核函数的C均值聚类图像分割，实验好，好用

核函数 聚类-matlab-图像 聚类图像 聚类-图像分割-matlab 图像-聚类

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）

改进fcm means-fcm-image fcm改进 fcm图像分割 图像分割改进