说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取

说明：svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本

kmeans分割 SVM--图像分割 kmeans-svm SVM-图像分割 SVM-KNN

说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。

svm工具箱 dagsvm 图像分类

说明：利用svm算法分类图像。示例中：将篮球场和网球场利用算法自动分类，包含了基于颜色矩的彩色图像特征提取算法

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说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

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说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

SVM图像分类器 pca分类器 PCA函数 svm-图像 face-feature--svm

说明：支持向量机纹理图像分类，自己写的，非常不错

SVM分类 纹理分类SVM 图像-svm MATLAB-图像分类 纹理-图像-SVM

说明：matlab中实现HOG+SVM图像分类识别，程序可直接运行。

说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理

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