说明：实现极化的FDR-warshart分类，对初学者非常有用，可以调试通过，可以对美国旧金山数据进行极化分类。

wishart-分类 FDR-Matlab Wishart 极化分类MATLAB 美国

说明：使用bp（反向传播算法）实现分类问题，并观察分类过程中误差的变化。

BP matlab BP分类

说明：matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类

神经网络 遥感-MATLAB matlab-BP-遥感 图像神经网络 遥感分类matlab

说明：C4.5决策树分类算法，用于进行数据分类。

C4.5算法matlab matlab决策树C4.5 数据分类 决策树matlab matlab决策树

说明：很好的深度学习资料，用深度学习dbn模型在这个轴承故障的分类上一个很好的应用。

分类-深度学习 DBN故障 深度学习故障 DBN分类 学习轴承

说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：Wishart H a 极化分类，可以对实测数据直接进行操作。

H/A/wishart Wishart分类 极化-实测 Wishart H-a-Wishart

说明：此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。

matlab图像分割 svm-matlab-分割 ncut image-classification 分类-matlab

说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络

说明：DeepWeb数据源聚类与分类

数据分析