说明：极化SAR，pauli分解San Francisco地区RGB合成图
说明：wishart H a分类，已调试通，可以对美国旧金山数据进行极化分类
说明：极化SAR，pauli分解San Francisco地区RGB合成图
说明：极化SAR，将读取的San Francisco地区数据转成Muller矩阵的程序
说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
说明：实现极化的FDR-warshart分类，对初学者非常有用，可以调试通过，可以对美国旧金山数据进行极化分类。
说明：三次样条插值，在marmousi模型，上的应用，这是老师给我的作业。
说明：数值计算方法中求解方程根的算法，亲测可用 附带注释，MATLAB源程序。