说明：该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m               --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Cl...

分类 回归 代码 svm

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：PCA。基于PCA和K-means分类的锋电位分类方法。

PCA-k-means K. PCA-分类 分类 K-means-分类

说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积

图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据

贝叶斯-分类 贝叶斯---分类 风险-matlab 贝叶斯-最小错误率-分类器设计 贝叶斯分类-matlab

说明：K最邻近分类器设计的matlab代码，有代码解释

分类器设计--源码 分类器 分类器设计 K. 最邻近分类

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：matlab分类工具箱源码，在matlab下运行可以对数据进行多种分类，并有说明文档，可以根据文档进行操作，实现分类。

data-classification matlab-classificati 分类-matlab 文档-分类 classification-tools

说明：传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器

bayes-matlab 贝叶斯-分类 贝叶斯分类-matlab bayes matlab-bayes