说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。
图像分类 BP 神经网络 分类图像
说明：wishart H a分类，已调试通，可以对美国旧金山数据进行极化分类
H/A/wishart H/a分类 旧金山 San-Francisco Wishart分类
说明：使用bp（反向传播算法）实现分类问题，并观察分类过程中误差的变化。
BP matlab BP分类
说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片
BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别
说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积
图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像
说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。
BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法
说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...
贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法
说明：基于svm的数据分类预测，数据集是意大利葡萄酒种类的数据集，对葡萄酒进行种类识别以及分类。
svm 数据分类预测 葡萄酒
说明：本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
音乐分类 民歌 古筝 BP 案例 神经网络音乐 matlab
说明：BP神经网络MATLAB实现用于多分类问题分类。
BP 神经网络 BP神经网络 多分类
