说明:采用极点配置的方法控制一级倒立摆系统,通过改变系统的参数,即增益系数K,最后使系统达到平衡。
说明:基于遗传算法和BP神经网络控制倒立摆的程序,用遗传算法优化神经网络权值阈值以达到更好的控制效果
神经网络-倒立摆 inverted-pendulum neural-pendulum BP优化 genetic-pendulum
说明:倒立摆的仿真程序,作为模糊神经网络的入门程序很不错。
说明:单级倒立摆的LQR控制器的设计其中包含和倒立摆的论文以及自己编的matlab文件
说明:建立了一级倒立摆的状态空间模型,并采用LQR实现了稳定控制。
说明:单级倒立摆LQR控制仿真 降维状态观测器的两种设计方法及算例