说明：核ICA的工具箱，用于独立分分量分析，盲源信号分离（BSS）
ica-bss BSS工具箱 kernel-ICA 盲源 ICA-独立
说明：本文件提供了核线性判别分析（KLDA）的将维算法。
intosm6 gda KLDA算法 KLDA 线性判别分析
说明：基于核函数的自适应滤波算法的相关代码，很全面。它是对照同名的书籍。
extended-rls 核自适应算法 核自适应滤波 核自适应 核-自适应滤波
说明：用于计算高斯核函数，可以放在别的函数内使用，方便快捷
kernel函数 高斯核 核函数 高斯核函数
说明：这是一个实现复杂核最小均方算法NCKLMS2的例程。
说明：经典自适应算法lms和核自适应算法klms的matlab程序
核lms 核自适应 KLMS算法 自适应算法 kernel-LMS
说明：此工具包包含实现独立成分分析的若干matlab程序
KICA KICA-mat-lab实现 KICA-matlab kernel-ica 独立成分分析
说明：本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.
matlab 分类 svm 程序 函数 支持
说明：基于核方法的主成分分析matlab源代码，比较经典，推荐学习。
核主成分分析 kernel-pca代码 Kernel kernel-pca-code kernel-pca
说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...
matlab 估计 密度 变量
