说明：高斯核函数的源程序代码，列出5种情况，程序包涵仿真图等。值得拥有。

高斯核函数 仿真图

说明：PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations；高斯过程 Gaussian Processes的

大数据技术

说明：核函数中经常用到的高斯核核函数的matlab程序

matlab-核函数 高斯函数 Gaussian-kernel 高斯核函数 blindz54

说明：在libsvm平台下，用RBF核函数和polynomial多项式核函数结合，形成新的混合核函数，求验证其正确性

核函数结合 Kernel 混合核核函数 LibSVM libsvm混合核

说明：用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯

kernel-核函数 核函数-支持向量机 高斯-核函数 kernel-kmeans 支持向量机-核函数

说明：svkernel函数为核函数 ，容易实现 ， 参照核函数的公式编写代码就成

核函数matlab 核函数代码 matlab-svkernel svkernel--matlab svkernel

说明：基于核函数的偏最小二乘算法，先对原矩阵进行核函数非线性变化，再用非线性迭代求解

mood3x7 matlab-核函数 核偏最小二乘 求解核函数 kpls--matlab

说明：用于计算高斯核函数，可以放在别的函数内使用，方便快捷

kernel函数 高斯核 核函数 高斯核函数

说明：本算法主要是对当前常见的核函数进行描述，并显示出其三维图形。

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说明：svm 核函数的选择与构造 在matlab中运行

SVM-核函数 kernel--SVM matlab-SVM核函数 kernel函数 SVM--参数