说明：高斯核函数的源程序代码，列出5种情况，程序包涵仿真图等。值得拥有。
高斯核函数 仿真图
说明：核函数中经常用到的高斯核核函数的matlab程序
matlab-核函数 高斯函数 Gaussian-kernel 高斯核函数 blindz54
说明：用于计算高斯核函数，可以放在别的函数内使用，方便快捷
kernel函数 高斯核 核函数 高斯核函数
说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。
高斯 密度 高斯核
说明：通过高斯核密度估计计算多元变量之间的互信息熵。
高斯核估计 density-estimation 互信息核 核估计 变量互信息
核密度 matlab-窗宽 非参数核估计 高斯概率 概率核密度
说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。
高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归
说明：对灰度图像建立高斯金字塔，可以调整核的参数。
matlab-高斯核 金字塔-matlab 高斯金字塔 楂樻柉閲戝瓧濉?t=
说明：用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯
kernel-核函数 核函数-支持向量机 高斯-核函数 kernel-kmeans 支持向量机-核函数
说明：PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations；高斯过程 Gaussian Processes的
大数据技术
