说明：此为进行独立成分分析(ICA)的matlab代码，盲源分离(BSS)是指在不知源信号和传输通道的参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。这一过程又称为独立成分分析(ICA)。

信号ICA代码 BSS-盲源分离 ica盲分离 盲源分离ICA 盲源分离

说明：matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig，W] = Fasticadef(x) 输入量：x输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）

独立成分分析 ICA-matlab-code matlab-ICA matlab-i 独立成分

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：运用固定点算法实现快速的独立成分分析，实现代码为matlab

fastica2.5 fastica 独立成分 独立成分分析 Fast-ICA

说明：此工具包包含实现独立成分分析的若干matlab程序

KICA KICA-mat-lab实现 KICA-matlab kernel-ica 独立成分分析

说明：ICA 独立成分分析，带有相关的论文，可以结合论文与代码，学习更有效果。非常不错的资源，适合想学习ica算法的同学。 

matlab 源码 分析 成分 独立

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。

ICA--去噪 ica-去噪 独立成分降低 ICA-MATLAB 数据-去噪

说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。

模糊识别 fuzzy-recognition 人脸识别分类 支持向量 支持向量机-matlab

说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：基于独立成分分析（ICA）的盲源分离，对MIMO进行信号检测。在信道条件未知的情况下将两路信号分离。

MIMO-盲 盲分离 盲源分离 信号检测 mimo