说明：线性判别分析的人脸识别系统代码，实现二维人脸的识别
人脸识别系统 人脸识别 人脸识别代码 线性判别分析
说明：本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别，达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果
AlLlDA 线性判别分析 字符识别-MATLAB 判别分析 matlab-字符识别
说明：本文件提供了核线性判别分析（KLDA）的将维算法。
intosm6 gda KLDA算法 KLDA 线性判别分析
说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果
线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类
说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。
fisher 识别 手写 分析 基于 数字 线性 判别
说明：正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。
线性数据降维 OLDA数据 正交线性判别 数据降维 降维
说明：偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法
判别分析 偏最小二乘 plslda.rar plslda plsda
说明：线性判别分析算法LDA matlab实现
MathNet fisher-linear CSharp-算法 lda.m 判别分析
说明：线性判别分析LDA人脸识别代码，识别率计算
线性分析LDA LDA-人脸识别 lda人脸识别 LDA计算识别率 识别
说明：基于奇异值分解的核线性判别分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
qr分解 decomposition kda/qr kda keyword=KDA
