说明：核pca(kernel pca)教程，用来降低数据维度。这里的核可以用其他的核函数代替 ，这个教程对多维数据是慢的。读者可以用性能好的核函数来提高性能。

说明：核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包，可在matlab 5或matlab 6环境下运行。

核独立元分析 独立主元分析 核独立元 kernel-independent 核--MATLAB

说明：基于kernel pca的非线性降维算法，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

nonlinear-pca KPCA-降维 降维算法 非线性PCA KPCA降维

说明：Kernel Sparse Representation with Local Image Features  For Face Recognition 的作者原代码

代码 作者

说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：核主成分分析中使用多项式核函数时的matlab代码，有注释，易看懂。

KPCA代码 polynomial-kernel 核主成分分析 KPCA_p 核主成分

说明：核函数中经常用到的高斯核核函数的matlab程序

matlab-核函数 高斯函数 Gaussian-kernel 高斯核函数 blindz54

说明：在libsvm平台下，用RBF核函数和polynomial多项式核函数结合，形成新的混合核函数，求验证其正确性

核函数结合 Kernel 混合核核函数 LibSVM libsvm混合核

说明：本算法主要是对当前常见的核函数进行描述，并显示出其三维图形。

kernel-matlab Kernel 核函数 matlab-核函数 核函数-matlab

说明：用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯

kernel-核函数 核函数-支持向量机 高斯-核函数 kernel-kmeans 支持向量机-核函数