说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）matlab代码实现。

LDA降维 fisher-降维 Fisher特征 LDA降维代码 fisher特征融合

说明：基于kernel pca的非线性降维算法，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

nonlinear-pca KPCA-降维 降维算法 非线性PCA KPCA降维

说明：该算法可以实现遗传算法优化计算中的建模自变量降维方法。

遗传算法matlab 变量降维 GA GA自变量降维 遗传算法降维

说明：数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。

LLE数据降维 pca降维 降维工具 matlab

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：遗传算法的优化计算，建模自变量降维，matlab经典算法。

变量降维 遗传算法降维 遗传算法-降维

说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

LM-BP lm-bp 神经网络 神经网络LM matlab空气质量

说明：利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的matlab程序

神经网络分类器 图像-分类 人脸-降维 人脸分类 人脸图像降维

说明：Isomap流形降维算法，包括了一个瑞士卷生成数据，dijk距离算法。

Isomap-降维 ISOMAP-matlab ISOMAP 流形距离 降维算法

说明：一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。

LPP-降维 非线性降维-lpp lpp-人脸识别 LPP人脸识别 laplacian-face