说明：Matlab实现ACO-GA-PSO三种混合算法解决TSP经典问题。

​Matlab ACO GA PSO TSP

说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果

GA-PSO混合 GA-PSO优化 GA-pso混合算法 混合ga 混合算法

说明：改进bp-ga算法，确定权值和阈值，组合导航系统故障诊断bp-ga算法。

bp-ga 导航故障 GA+Bp 组合导航 bp权值

说明：PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果。

PSO GA 混合优化算法 PSO算法 GA算法

说明：在matlab平台下，用GA对的lssvm的参数进行优化，很有用的东西。

lssvm参数 GA优化LSSVM lssvm GA-优化-lssvm GA_LSSVM

说明：将GA遗传算法应用于天线阵列设计方面的matlab源代码

阵列设计 ga-array GA-array Ga天线 遗传-阵列

说明：(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法)，供大家学习

改进ga 遗传算法改进 genetic-improve 遗传算法GA 遗传-粒子群

说明：运用GA遗传算法优化BP网络，对风电功率进行预测，含实际数据和案例。

bp-预测 genetic-wind GA-BP ga-power wind-ga

说明：用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断。

遗传算法 GA优化 RBF神经网络 柴油机 故障诊断 GA RBF 神经网络