说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便
说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明：基于局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析，应用于有监督的特征提取与高维数据的有效降维。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）matlab代码实现。