说明:基于局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析,应用于有监督的特征提取与高维数据的有效降维。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析(GCCA)Matlab代码实现。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析(GCCA)matlab代码实现。
说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明:流形学习程序,Isomap,LLE,LTSA,etc,非线性数据降维
说明:一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维,消噪及特征提取。
说明:Gabor小波人脸识别,LBP特征提取,PCA,LPP降维。自己做的毕业设计。
说明:pca-kmeans聚类先将数据(wine,uci数据集)降维处理,在进行聚类
说明:用LLE算法对视频帧进行降维处理,然后用FCM算法对其进行视频摘要关键帧提取