说明：利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的matlab程序
神经网络分类器 图像-分类 人脸-降维 人脸分类 人脸图像降维
说明：基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好
人脸比对 PCA二维 pca图像识别 对图像进行PCA PCA图像降维
说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。
人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类
说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明：基于ORL人脸库的LDA+PCA+Knn人脸图像识别算法，能够精确地达到识别人脸的目的。最高可达到100%的实验检测结果。本人亲自尝试，效果很好的。
算法 识别 人脸
说明：该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，...
人脸考勤 打卡签到 摄像头
说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...
matlab pca 识别 人脸 基于
说明：2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有...
2D-LDA 人脸识别
说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。
matlab pca 识别 源代码 人脸 基于
二维 PCA 人脸 识别
