说明：KPCA降维处理，完整的运行程序，包括数据和参考文献

数据降维 KPCA降维 KPCA KPCA-matlab

说明：一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。

Kpca降噪 数据特征提取 PCA、KPCA降维 提取-matlab pca降噪

说明：pca是主成分分析，提取特征，对数据进行降维处理

特征降维 pca pca降维 pca提取特征 PCA数据处理

说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套

LPP-matlab KLPP 降维 闄嶇淮 KLPP-matlab

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的鉴别型典型相关分析（DCCA）matlab代码实现。

DCCA-matlab 特征降维 MATLAB-特征融合 zq matlab特征融合

说明：包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。

pca+lda 人脸识别PCALDA pca分类 PCA-LDA人脸识别 LDA降维

说明：图象降维算法，比如有名的LLE，PCA，ISOMAP......等，对研究图象分析的研究人员有很大的帮助

pca降维 pca-lle LLE-ISOMAP 流形学习 PCA-matlab

说明：浙江大学何晓飞写的数据降维基本算法，对初学者很有帮助

何晓飞 sll_opts 降维算法 site:www.pudn.com GNMF

说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类