说明：详细介绍了常用的四中粒子重采样算法，并给出了他们的性能比较，对研究改进型粒子算法很有帮助，减轻很多工作负担
重采样算法 粒子-重采样 重采样比较 粒子算法
说明：包含了目前常用的各种重采样算法的matlab代码，可直接在滤波算法中调用，不用修改。
重采样 算法
说明：图像压缩采样算法
图像压缩 采样算法
说明：粒子滤波算法的实现，其中重采样采用残差重采样算法。
重采样 matlab-重采样 重采样算法 residual-resampling 粒子滤波-matlab
说明：潮流计算中的拉丁采样算法的源程序，可运用其进行概率潮流计算
概率-潮流计算 概率潮流程序 概率潮流计算 概率-潮流 sportffm
说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。
cs稀疏采样 压缩-采样 采样 线性采样算法 Nyquist
说明：采用凸松弛算法 BP、LASSO、和贪婪算法 OMP、stOMP总共四种重建算法实现压缩感知重建，并对空域高斯随机采样和频域高斯随机测量进行对比。
压缩感知频域 空域采样 BP LASSO OMP stOMP 重建算法
说明：粒子滤波的改进程序，在重采样时用到的 遗传算法代替粒子滤波的重采样过程
粒子滤波改进 改进粒子滤波 遗传粒子滤波 重采样算法 粒子滤波
说明：压缩感知中压缩采样匹配追踪算法，用于稀疏信号的重构
压缩采样算法 稀疏信号重构 信号重构 压缩感知 稀疏采样
说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到。
fuhe 负荷--支持向量机 matlab-预测 遗传算法-神经网络-matlab 遗传-神经网络
