说明:详细介绍了常用的四中粒子重采样算法,并给出了他们的性能比较,对研究改进型粒子算法很有帮助,减轻很多工作负担
重采样算法 粒子-重采样 重采样比较 粒子算法
说明:压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码,对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明:改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明:粒子群算法及其改进,在原有粒子群算法基础上进行改进,增加免疫算法,使其尽快跳出早熟,收敛更快,结果更优。
IMPROVED-PSO PSO 改进算法 PSO优化 改进-粒子群
说明:智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化。
practicedjv 多目标算法 smart-microgrid 微电网多目标 电网优化
说明:基于粒子群算法的PID控制器优化设计,蛮不错的,可以入手哟。
PID优化 基于粒子群 控制器 pid particle-swarm
说明:基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型,可以在线更改仿真参数。
在线优化参数 粒子群-在线 粒子群算法pid PID在线优化 改进
说明: 智能微电网粒子群算法进行优化调度,减少成本。
微电网 粒子群 优化算法