说明：压缩感知中压缩采样匹配追踪算法，用于稀疏信号的重构

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说明：压缩传感理论的一个简单例子，首先对信号进行稀疏采样，然后利用MP算法对信号进行重建。

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说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing, compressed sensing

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说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。

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说明：宽带稀疏模拟信号的有效采样和稳定重构,利用该软件包在MATLAB中对调制宽带变换器进行仿真。

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说明：压缩感知重构信号的实例 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。

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说明：采用的是通用的平面波展开法,从先验概率中采样，计算权重，具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，有均匀线阵的CRB曲线，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：压缩感知（也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找解决方案来有效地获取和重建信号

说明：基于互功率谱的时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真，从先验概率中采样，计算权重，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

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