说明：基于经验模态分解的信号去噪算法，一个很好的例子。

经验-模态-分解-去噪 经验模态分解 EMD-denoising 经验模态

说明：经验模态分解，求取本征模IMF，用于求解函数或者输出响应的时域分解，与FFt和小波分析不同，具有独特的优势。

经验小波 经验模态分解 emd与eemd开发工具箱源码

说明：二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习

模态分解 二维经验模态 信号分解 BEMD算法 分解-图像

说明：二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。

2D EMD 二维经验 模态分解

说明：法国人应用经验模态分析的方法，各种列子与仿真

EMD仿真 MATLAB与EMD emd模态 EMD-COMPLEX 经验模态分析

说明：hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析，固定模态分量及瞬时频率计算。

信号emd分解 Hilbert--Huang 经验模态 EEMD-EMD emd瞬时频率

说明：集合经验模态分解（EEMD）算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法。

EEMD 经验模态分解

说明：关于经验模态的变化（EMD变换）包括IMF系数的求取，可以研究一下。

经验模态 EMD变换 IMF系数 EMD IMF

说明：用于emd（经验模态分解）进行地震信号去噪

EMD 经验模态 地震信号 去噪

说明：经验模态分解以后，可以画三维的图，一瞬时频率，时间和幅值为坐标

幅值-频率 三维坐标 经验模态分解 瞬时频率 画三维