说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...
说明：希尔伯特黄变换的emd分解MATLAB程序，与大家分享，多多指教-Hilbert Huang Transform MATLAB EMD decomposition process, with everyone sharing the exhibitions
说明：法国人应用经验模态分析的方法，各种列子与仿真
说明：有信道编码，调制，信道估计等，进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明：解耦，恢复原信号，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，有详细的注释，遗传算法无功优化，针对EMD方法的不足。