说明：应用背景希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换希尔伯特-黄变换关键技术经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；经验模式分解；

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说明：EEMD经验模态分解+ANN神经网络分类

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：利用经验模态分解进行故障预测，信号分析。经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。

说明：emd改进算法，克服了emd算法的模态混叠，屏蔽经验模态分解算法。

经验模态分解 模态混叠 EMD模态混叠 empirical-mode 改进EMD

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD

说明：对数据进行多小波分解比传统的经验模态分解效果更好。

多小波分解 经验模态分解 多小波 mode-decomposition 模态分解

说明：经验模态分解，将一维离散数据信号分解成本征模态函数，从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加

说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。

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说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

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