说明：集合经验模态分解（EEMD）算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法。

EEMD 经验模态分解

说明：基于经验模态分解的信号去噪算法，一个很好的例子。

经验-模态-分解-去噪 经验模态分解 EMD-denoising 经验模态

说明：经验模态分解，求取本征模IMF，用于求解函数或者输出响应的时域分解，与FFt和小波分析不同，具有独特的优势。

经验小波 经验模态分解 emd与eemd开发工具箱源码

说明：一个 可以用的matlab程序 将时间序列经验模态分解后 使用最小二乘支持向量机进行预测

分解-预测 时间序列分解 matlab-支持向量机 emdlssvm 经验模态分解-matlab

说明：二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。

2D EMD 二维经验 模态分解

说明：matlab编写的程序，对EEMD 集合经验模态分解进行的改进，使得效果更好。

ceemd程序 经验模态分解 CEEMD ceemd-分解

说明：经验模态分解以后，可以画三维的图，一瞬时频率，时间和幅值为坐标

幅值-频率 三维坐标 经验模态分解 瞬时频率 画三维

说明：2005版EMD(经验模态分解)完整程序。

EMD 经验模态分解

说明：2007版EMD(经验模态分解)完整程序。

EMD 经验模态分解

说明：关于经验模态分解及其算法 algorithms.pdf

经验模态分解 算法