说明：二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习

模态分解 二维经验模态 信号分解 BEMD算法 分解-图像

说明：二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。

2D EMD 二维经验 模态分解

说明：二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习。

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说明：应用背景最近的研究表明，流体为基础的模型可以描述瓶颈网络[1-3]的动态行为。基于流体模型的稳定性可以反映网络中是否存在拥塞。关键技术我们开发一个基于流体模型[2,3]在平衡线性化处理[ 1 ]为主动队列管理的网络的稳定性分析点（AQM）。%用不确定线性时滞系统描述了瓶颈网络的1，%然后二维（二维）...

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