说明：对于给定的源顶点（节点） 在图中，该算法发现以最低的成本 （即最短路径） 的路径的顶点和每个其他顶点之间。它还可以用于通过停止该算法，一旦确定了目标顶点的最短路径找到的从一个单一的顶点到单个目标顶点的最短路径的成本。

matlab 机器人 路径 规划 移动

说明：        基于优化A-star算法的最优路径最短路径规划。 

A星算法 最优路径 最短路径 A-star算法 A-star

说明：与蚁群算法相关的matlab源码，主要解决路径规划、最大值、TSP问题

TSP路径规划 蚁群-最大 路径规划 matlab tsp

说明：机器人障碍环境下路径规划问题，采用改进的回退蚁群算法，matlab版源代码，有可视化界面。

matlab-路径 障碍蚁群算法 机器人--规划 蚁群--障碍 改进-路径规划

说明：dijkstra算法的matlab程序，用于优化路径规划的初始路径，只能做出一个次优的结果，以后可以用很多优化算法来进一步优化

matlab路径优化 dijkstra+--优化 dijkstramatlab matlab-dijkstra 路径规划-算法

说明：matlab人工势场法算法源代码 可以用于移动机器人路径规划上面

path-planning matlab-路径 势场路径规划 势场法 势场路径

说明：遗传算法资料

遗传算法

说明：数学建模算法整理

数学算法

说明：模拟机器人路径规划，采用强化学习中的Q学习算法来实现，最后会返回机器人选择路径的坐标位置

强化学习 qlearning路径 强化学习matlab QLearning-matlab 机器人-路径

说明：蚁群算法资料

蚁群、粒子群算法