说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序：1.　初始化：swarminit.m2.　适应值计算函数：swarmeval.m；

粒子群-适应值 二进制-粒子群 PSO-二进制 matlab-pso binary-pso-matlab

说明：pso算法的代码，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值，

matlab-code-PSO matlab-pso 优化 pso算法 PSO

说明：转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关初始化函数编写

nninit0 遗传-神经 遗传-网络 遗传算法--神经网络 遗传算法-神经网络-matlab

说明：MATLAB生成正弦信号的mif文件的函数，适用于Quartus环境和Altera的IP核，给定量化分辨率（数据位数）和储存深度（数据点数），可以生成mif文件。mif在Quartus内打开并另存为，即可保存为hex文件，这样就可以给modelSIM仿真使用啦。这里提供了整个周期、半个周期和1/4周...

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

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说明：用matlab编写的k均值聚类程序，可直接运行调用-Prepared by the MATLAB K mean clustering procedures, can be directly run callK-均值聚类算法  1.初始化：选择c个代表点,...,,321cpppp 2.建立c个空间聚...

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说明：是一个在matlab下的机器人运动仿真的软件，逐步介绍了机器人手臂运动的算法，演示简单明了。

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说明：脑解剖区域的分割是医学图像分析中的基本问题。这项工作的目的是设计一个可以使用磁共振图像数据集进行脑肿瘤定量化的自动工具。脑肿瘤分割方法已在2D和3D MRI数据分割被开发和验证。这种方法不需要任何初始化，然而，其它的方法则需要在肿瘤内部进行初始化初始化。用这个方法，在完成手动分割程序的肿瘤识别后，调...

matlab

说明：k-均值是非常敏感的初始化。一个错误的初始化可以延迟收敛或甚至错误的聚类结果。均值漂移是相当强大的初始化。通常情况下，均值漂移是运行的每一点或点的特征空间中的[ 2 ]的一致选择。同样，k-均值是敏感的异常值，但均值漂移是不是很敏感。

matlab 均值 适应 漂移

说明：应用背景近年来，已经开发了各种启发式优化方法。许多这些方法的灵感来自于群体行为的性质。本文提出了一种新的优化方法介绍了基于重力和质量相互作用的算法。在建议的算法，搜索代理是一个集合的每个交互的群众基于牛顿引力定律和运动规律。所提出的方法有与一些著名的启发式搜索方法相比。所获得的结果证实所提出的方法在...

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