说明：可以应用WSN的初始化过程，以最短路径进行数据收集，有数据吞吐量的结果显示

WSN数据收集 wsn--matlab WSN吞吐量 WSN-吞吐量 the-throughput-WSN

说明：继续上次传的普通遗传算法，加入初始化和选择部分。

普通遗传算法

说明：用蒙特卡洛法生成风电光伏的初始场景，然后在缩减利于优化求解。

光伏-风电 光伏--蒙特卡 生成-场景 场景优化 风电光伏

说明：用蒙特卡洛法生成风电光伏的初始场景，然后在缩减利于优化求解。

光伏-风电 光伏--蒙特卡 生成-场景 场景优化 风电光伏

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：相机标定过程中，对初始得到的内外参数的进行整体优化，从而得到最佳内外参数的程序。

标定 优化 相机参数优化 相机标定 优化 标定优化 相机参数标定

说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：SO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优...

matlab 算法 优化 粒子

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：北航卡尔曼滤波与组合导航第二次作业 SINS静基座初始对准 1 分别建立静态及动态模型（模型可参考教程《GPS动态滤波的理论、方法及其应用（房建成 万德钧等）》），编写程序对静态和动态GPS数据进行Kalman滤波。 2 对比滤波前后导航轨迹图。 3 画出滤波过程中估计均方差（P阵对角线元素开根号）...

北航 卡尔曼滤波 组合导航 第二次作业