说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。

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说明：高维数据分类程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！-High dimensional data classification procedures! Data mining and image analysis tool! matlab version!

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说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

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说明：用RBF神经网络算法对样本数据进行分类，再对训练数据进行分类的程序

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说明：该逻辑蒂斯回归模型matlab程序用于数据多分类，适用于有监督，学习型模型。

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说明：pca源程序代码，主成分分析，用于高维数据姜维，进一步用于数据分类模式识别。

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说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

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说明：BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类 这是一个完整的程序代码，适合初学者做一些基础性的研究，简单容易入手。 这里完整的介绍的BP网络的建立和调试，让每个初学者有良好的理解入手能力。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，Relief计算分类权重，matlab小波分析程序，针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影，在matlab R2009b调试通过。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

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