说明：这是模式识别的一个大作业，其中包括了parzen窗的原理，算法和源程序，还有对结果的分析。
说明：一些 《模式识别》课程作业 小代码 以飨读者
说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机
说明：模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。
说明：matlab实现手势模式识别的作业，实现算法为模式识别课程中介绍的简单算法
说明：几个模式识别的作业程序，自己写的。望指教哦，内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法
说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。
说明：是我的模式识别的作业，可以成功的分类iris数据，大家可以