说明：对网上现有的产生m序列的线性反馈移位寄存器代码进行了修改，可以通过输入本原多项式向量，生成相应m序列

m序列产生器 m序列

说明：包含了m序列 gold序列 kasami序列和ovsf码的所有伪码产生器。

m序列 gold序列 kasami序列 ovsf码 伪码

说明：matlab在系统辨识中的应用: 利用六级移位寄存器产生的M序列。

六级移位 寄存器 M序列

说明：一个简单的m序列产生函数，通过调用primpoly获得本原多项式，然后通过移位循环寄存器产生所需要的序列。自相关图形上能看到峰值旁瓣电平(PSL)和积累旁瓣电平(ISL)。

psl 电平PSL 峰值旁瓣电平 图形移位 自相关-旁瓣

说明：GPS PRN产生器，输入卫星号，输出GPS PRN序列.

prn卫星 PRN序列 跟踪卫星号PRN prn-GPS MATLAB-GPS

说明：包含了m序列 gold序列 kasami序列和ovsf码的所有伪码产生器-Contains a sequence of m sequences gold Kasami sequences and OVSF code of all pseudo-code generator

matlab

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划

说明：根据GPS的ICD描述，C/A码是由两个10级反馈移位寄存器组合产生。因此被称为Gold码，即周期长为1023个码片的两个m序列，G1序列和G2序列。 两个序列的特征多项式为: G1(x)=1+x^3+x^10 G2(x)=1+x^2+x^3+x^6+x^8+x^9+x^1...

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：给出完整的通信系统和多径通信信道，并使用带RLS算法的判决反馈均衡器进行均衡。 内有详细注释。 在DFE(lms算法）的基础上，采用RLS算法 产生 0 1 序列--> QPSK映射 --> 上变频 --> 信道（多径、加噪） --> 下变频 --> LMS...

RLS算法 判决反馈 均衡器