说明：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。

预警建模 基于BP Adaboost的强分类器设计 adaboost-bp

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

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说明：MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行。

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