说明：三种图像分割法，有全局阈值otsu分割、迭代法全局阈值分割、局部阈值分割程序。

local-thresholding 局部阈值法 局部图像分割 分割 全局阈值分割

说明：matlab 插值与拟合的几个程序 牛顿迭代法 数值分析与mtlab源码 还有其他的一些例子。

插值 拟合 牛顿迭代法 数值分析

说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。

自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：针对智能车路径规划的问题，采用人工势场法进行智能车的路径规划，进而为智能车提供一条安全无碰的较优路径。本程序基于源程序进行了改动，松弛了迭代终止条件，避免智能车绕过目标无限探测下去。

路径规划 人工势场法 较优路径 迭代终止条件

说明：三臂机器人仿真程序，源码实现matlab语言程序仿真三个自由度的机器人

三自由度 自由度 三-自由-机器人仿真 机器人 机器人仿真

说明：用matlab编写的五点差分法离散雷诺方程用SOR(超松弛迭代法)求解压力分布的源程序

雷诺 matlab雷诺方程 差分-雷诺 雷诺方程程序 求解雷诺方程

说明：用于解反问题的代数重建法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x

ART-代数 matlab-art ART-matlab INVERSE-OF-A-MATRIX art

说明：用牛顿迭代法解非线性方程组的源程序，在matlab中可用

牛顿迭代法 牛顿迭代 iteration 牛顿迭代-matlab 非线性方程组