说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。
自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图
说明：智能天线与自适应天线阵波束形成。
智能天线 自适应天线 阵波束
说明：自适应波束形成技术程序代码（有注解） 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则。
叶瓣图-matlab lcmv均匀线阵 ASC旁瓣相消 天线阵波束 旁瓣相消技术
说明：目前最全的自适应波束形成Matlab程序，包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。
lcmv--mvdr LCMV和MVDR SMI自适应 LCMV-SMI Antenna-Beamforming
说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能...
实测数据 共信道干扰 宽带干扰抑制 雷达实测数据 自适应天线
说明：利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。
方向图综合 matlab 粒子群算法 阵列天线 天线方向图
说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图，得到线性约束最小方差算法在各种天线阵列的抗干扰效果，与多目标多干扰情况下的抗干扰效果
matlab 算法 仿真 适应
说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图
天线抗干扰 抗干扰阵列 抗干扰算法 圆锥阵列 抗干扰 LCMV
数字移动通信 中子 滤波器 阵元信号
说明：使用混沌与分形分析的例程，可以动态调节运行环境的参数，在matlab R2009b调试通过，多元数据分析的主分量分析投影，有详细的注释，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
直方图 均衡化 适应 邻域 局部 法例
