说明:遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统...
说明:本算法基于光的衍射原理,由于A=BT,通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代,二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位,并将这个图像近似还原。参数可改,图片读入在之前改就行(imread)。这是GS最简单的算法之一,却很有效,有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。