说明：这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数。采用了方窗、指数窗、高斯窗函数三种核函数，附有matlab程序。

高斯核函数 高斯核估计 核密度估计 指数窗函数

说明：将matlab40例中的核估计稍作改动，得到实用的代码！在matlab中用核估计去估计一个时间序列的分布，然后得到一个比较平滑的曲线，然后用这个曲线去预测未来的序列，常用于时间序列分析中，金融序列！

matlab 源程序 估计

说明：本代码是基于MIMO-OFDM系统下做的信道估计技术的研究。MIMO,OFDM是4G的核心技术，两者相结合的估计算法也是现在研究的热点。本代码包括几种核心的估计算法并可直接仿真出结果。

OFDM系统 ofdm 4G 信道估计

说明：MIMO系统仿真 MIMO技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作LTE的核也技术之一。信号检测模块又是MIMO系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据...

MIMO-能效 高移动性 信道估计 bitcreate ofdm-MIMO技术

说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

核密度 matlab-窗宽 非参数核估计 高斯概率 概率核密度

说明：二维核密度估计算法.以及最优化计算核宽度。

二维密度 kde2d 核密度估计 核估计 二维核密度

说明：通过高斯核密度估计计算多元变量之间的互信息熵。

高斯核估计 density-estimation 互信息核 核估计 变量互信息

说明：matlab code，做点扩散函数和核密度估计的

核估计 点扩散 点扩散函数 gkde 点密度

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：核密度估计的parzen窗法，简单易用，适合于初学非参数估计的用户。

parzen-指数核 核密度 PARZEN窗法 parzen窗-二维 核密度估计法