说明：高斯过程是一种非参数化的学习方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类！
高斯过程分类 高斯过程 高斯过程-分类 Gaussian-regression 高斯-分类
说明：高斯过程在回归和分类问题中的应用，注释详细
高斯过程回归 高斯过程-回归 高斯过程-matlab 高斯过程 回归
说明：高斯过程回归算法工具箱，很好用的，我用过
matlab-高斯回归 高斯回归过程 高斯-回归 coachc7z 高斯过程
说明：高斯过程应用与回归分析的matlab程序
高斯回归过程 高斯过程-回归 回归分析-matlab 高斯过程 scg.m-matl
说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。
高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归
说明：包含高斯过程回归以及高斯过程分类源码，内有示例程序，以及pdf说明文件，清晰完善。
Matlab 高斯过程 模型
说明：《基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用》贺建军-博士论文.pdf
机器学习
说明：高斯过程机器学习在边坡稳定性评价中的应用_苏国韶
说明：利用高斯过程回归建立软测量模型，主程序名为OnlineStage.m,包含数据，可以直接运行，亲测可用。
测量数据 GPR模型 软测量 GPR 高斯过程回归
说明：使用一种方法来产生一组具有不同PSD的相关高斯过程的采样值。
PSD 高斯过程 采样值
