说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。
NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析
说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...
matlab 矩阵 分解
说明：盲源分离算法中，另一新的理论，非负矩阵分解（NMF）。数据包中有代码及GUI
盲分离 盲源分离算法 nmf-盲 非负矩阵分解 nmf分解
说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
说明：这是对于矩阵分解里面，最新出现的一种新的算法：非负矩阵分解的程序
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说明：非负矩阵分解的最经典算法，1999发表在自然科学杂志上的那一篇文章的代码
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说明：nmf算法的一个简单代码实现，将一个矩阵分解成两个非负矩阵的乘积。
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说明：非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码
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说明：主要实现非负矩阵的有效分解，其中有详细的解释，以及什么样的矩阵才能适合该算法。
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