说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：基于GA（遗传算法）的ARX模型参数辨识

模型辨识 GA-parameter-model arx-identification GA-identification 遗传辨识

说明：基于遗传算法的静态摩擦参数辨识，matlab6.5编写

摩擦辨识 friction GA 摩擦 参数辨识

说明：遗传算法优化极限学习机的权值和阈值，以提高辨识能力。

遗传算法 极限学习机

说明：自适应遗传算法matlab代码，对于系统辨识很好用的。

GAtools 自适应 遗传算法

说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识，通过反复训练模板能有较高的识别率，解耦，恢复原信号，基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

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说明：遗传算法无功优化，供做算法研究人员参考，采用的是通用的平面波展开法,毕业设计有用，相关分析过程的matlab方法，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：三个成本职能包括至少 square(I=sum(e^2))，最大绝对 （我 = max|e|） 和绝对值 （I=sum(|e|)) 用来估计参数的静态非线性系统......考虑的系统是 y = t1 + t2 x + t3 x3+ t4 x6 +N(0,sig) 其中 N 是一个高斯噪声和...

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说明：仿真效果非常好，单径或多径瑞利衰落信道仿真，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于互功率谱的时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于负熵最大的独立分量分析，到达过程是的泊松过程，对HARQ系统的吞吐量分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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