说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
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说明：模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考
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说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。
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说明：matlab编写的蛙跳聚类算法，可实现聚类分析，输出分类和准确率
准确率 聚类分类算法 聚类分析 蛙跳算法 聚类准确率
说明：运用遗传算法进行聚类分析，对基金的风格进行分类
matlab-风格 基金-分析 基金分析 matlab遗传聚类 聚类-遗传
说明：用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。
数据聚类 混合聚类 高斯聚类MATLAB 高斯混合聚类 matlab-高斯聚类
说明：K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。
K均值 数据聚类 matlab机组 风电聚类 风电-数据
说明：使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。
自聚类 Isodata分类matlab matlab-isodata K. 聚类自适应
说明：包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法
模糊分析 \模糊相似矩阵 模糊聚类matlab 模糊化 matlab-Jlfx
