说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。

Iris-k-means 聚类-matlab K-MEANS-IRIS 数据聚类 iris

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。

isodata聚类算法 聚类的数据集 matlab-isodata Iris-ISODATA iris-聚类-matlab

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com

说明：IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等

图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据

说明：竞争学习matlab工具箱，其中包含som网络，rpcl聚类等

SOM工具箱聚类 graph-coloring SOM工具箱 som_bmus 竞争学习聚类

说明：密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。

密度峰值聚类算法 CFSFDP

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

matlab 算法 均值 KNNK