说明：该算法包适用于动态聚类数据分析算法（ISODATA）。

聚类算法 动态聚类算法 数据聚类 动态聚类 动态聚类数据分析算法 ISODATA

说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。

optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘

说明：使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。

自聚类 Isodata分类matlab matlab-isodata K. 聚类自适应

说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心

模糊C均值聚类 模糊聚类 自适应寻优 MATLAB-聚类优化 Genetic-fuzzy

说明：一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序

图像聚类SOM som融合 SOM--聚类 聚类融合 som聚类

说明：无监督聚类算法，能够自动聚类，不必预先给出类数，聚类精度好于常用的聚类算法.

无监督聚类 聚类--matlab 聚类算法matlab cluster 聚类-matlab

说明：模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性，同时附带有聚类指标，将所得结果分类。

聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析

说明：关于K聚类的源程序，实现信号的分选，自己论文编写的，希望对大家有帮助

分选聚类 K聚类信号分选 信号分选-聚类 信号聚类 聚类分选

说明：模式识别中的层次聚类，有具体的matlab代码没用自带函数

层次-聚类 Matlab-层次聚类 MATLAB层次聚类 MATLAB-聚类 聚类-matlab

说明：自动选择聚类中心的快速搜索密度峰值聚类算法

密度聚类 快速聚类 什么是DPCA算法 DPCA下载