说明：用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。
说明：高斯k均值程序算法，k-means是一种常用的聚类算法，可以实现数据的聚类。
gmm-matlab GMM-clustering clustering-by-gmm 高斯聚类MATLAB gmm聚类
说明：经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类
说明：高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序
说明：混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新
说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明：计算高斯混合模型先验概率和后验概率的程序，采用大矩阵运算，大大提高了运行速度。
说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。