说明：正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。

线性数据降维 OLDA数据 正交线性判别 数据降维 降维

说明：流形学习程序，Isomap，LLE，LTSA，etc，非线性数据降维

数据降维 流形学习-isomap 非线性 非线性降维 ISOMAP

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：非线性降维方法lpp 可以应用于高维数据的机器学习

非线性降维-lpp LPP数据降维 lpp降维 闄嶇淮 LPP-SIFT

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：基于局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析，应用于有监督的特征提取与高维数据的有效降维。

fisher提取特征 fisher-降维 核Fisher 非线性降维 Fisher准则

说明：能实现局部线性嵌入算法来完成数据的降维，需要设置参数有K，d

K. 局部线性嵌入

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一种噪声辅助数据分析方法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

matlab

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...