说明：多元统计分析中用于判别的逐步判别法，用于筛选变量，剔除多余变量的逐步判别的matlab程序

逐步判别分析 stepwise stepwise 剔除 判别分析

说明：function [clusters，c，F]=fisher_classify(A，B，data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本 输出C为判别系数向量

Fisher-判别法 Fisher向量 Fisher系数程序 Fisher判别系数 fisher判别

说明：二维线性判别，功能比较强(Img = imread( twoObj.bmp ) )。

二维线性判别 2DLDA 线性判别

说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。

线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器

说明：lfda，局部线性判别式分析，可解决多模型数据分布问题

线性判别 LFDA FDA 局部 线性数据判别

说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果

线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离

说明：逐步判别分析的程序实现。

​逐步判别分析

说明：正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。

线性数据降维 OLDA数据 正交线性判别 数据降维 降维

说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant