说明：线性判别分析的人脸识别系统代码，实现二维人脸的识别
人脸识别系统 人脸识别 人脸识别代码 线性判别分析
说明：多元统计分析中用于判别的逐步判别法，用于筛选变量，剔除多余变量的逐步判别的matlab程序
逐步判别分析 stepwise stepwise 剔除 判别分析
说明：function [clusters，c，F]=fisher_classify(A，B，data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本 输出C为判别系数向量
Fisher-判别法 Fisher向量 Fisher系数程序 Fisher判别系数 fisher判别
说明：对数据用马氏判别法与贝叶斯判别法进行判别，并检验其正确性。
贝叶斯 判别 马氏
说明：本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别，达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果
AlLlDA 线性判别分析 字符识别-MATLAB 判别分析 matlab-字符识别
说明：二维线性判别，功能比较强(Img = imread( twoObj.bmp ) )。
二维线性判别 2DLDA 线性判别
说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。
线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器
说明：lfda，局部线性判别式分析，可解决多模型数据分布问题
线性判别 LFDA FDA 局部 线性数据判别
说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果
线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类
说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。
光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离
