说明：用QR分解来解方程AX=b，其中QR分解是用householder变换做的
说明：实现时域自适应滤波基于QR分解的递推最小二乘算法
说明：QR 分解 （包括Householer， Givens， 经典Gram Schmidt， 修正的GS methods)
说明：若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。
说明：lsqr.m 基于QR正交分解的最小二乘法......
说明：基于奇异值分解的核线性判别分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。